金融服务行业一直都是热门行业，同样也是收益率非常可观的行业，当然，收益率与技术是相对等的，在人工智能和计算机不断发展的情况下，金融服务行业当然也少不了相关需求的，通过人工智能和计算机的云计算和数据分析，能够更加有效的提高金融技服务行业的工作效率以及效益，国家对该行业的人才需求也很大，新加坡国立大学的计算机学院与国大管理学院和国大亚洲数字金融学院（AIDF）合作，在金融科技领域引入了新的旗舰研究生课程。该课程将由AIDF管理。

　　新加坡国立大学-数字金融技术理学硕士

　　课程英文名称：Master of Science in Digital Financial Technology

　　课程时长：全日制1.5年

　　学费：58,000新元（不包括7％的消费税）

　　毕业要求：学生必须满足40 MC的课程要求以及额外的12 MC的桥接课程，并且还必须达到3.0的最低最终CAP。

　　语言要求：托福90 或雅思6；GMAT/GRE：GRE 320 (verbal & quantitative) and 3.5 (analytical), GMAT 650

　　专业介绍

　　数字金融是指通过互联网及信息技术手段与传统金融服务业态相结合的新一代金融服务。数字金融的主要是针对数据，数字的分析与审核。该专业的兴起不仅仅可以提升金融服务的效率，更能推动服务创新，带来更优质、更精准的服务。

　　课程设置

　　必修课程

　　面向消费者的金融科技创新(2MC)

　　金融机构数字化转型(2MC)

　　区块链创新(2MC)

　　区块链应用程序编程(2MC)

　　金融机器学习(4MC)

　　金融模型(4MC)

　　引入金融(4MC)

　　软件开发基础(4MC)

　　数据结构与算法(4MC)

　　修过类似引入金融、软件开发基础、数据结构与算法课程的学生可以替换这些课程，用以替换的课程包括*: 企业系统架构基础，人工智能、数据分析基础。

　　选修课程

　　1、计算技术：云计算、系统安全、网络安全、网络安全、数据库应用程序的设计和调优、软件安全、合规性和法规技术、技术风险和网络弹性

　　2、金融技术解决方案主题：金融数据分析和情报、神经网络和深度学习、Web上的文本处理、机器学习的理论与算法、大数据分析技术、人工智能计划和决策、情报系统部署、应用分析、数据驱动的决策

　　3、数字金融交易和风险管理：期权及固定收益、技术对金融和数据分析的破坏、风险资本和私募股权 NUS-SoC / GD_MScDFinTech_AnnexA_Feb2021、应用投资策略，金融机构、市场、系统和技术、应用财务风险管理、资本市场交易和投资分析、金融服务的风险分析、仿真与建模技术

　　毕业项目（12MC）

　　金融科技capstone 项目

　　课程规划方案

　　方案一：

　　第1学期：完成14学分

　　第2学期：完成14学分

　　第3学期：3门课程共12学分

　　毕业项目：在第二和第三学期期间完成，共12学分

　　方案二：

　　第1学期：完成18学分

　　第2学期：完成14学分

　　第3学期：2门课程共8学分

　　毕业项目：在第二和第三学期期间完成，共12学分